【Deep learning AI】結構化機器學習項目（機器學習策略）

正交化 在我們對算法進行改進時，我們希望我們可以獲得一個正交化的「旋鈕」對每個不同的特徵使用不同的「旋鈕」進行調節 假如我們的算法在以下幾個情況表現得不太好： 1.對訓練集擬合的效果很好         假如擬合的不好的話，那可能是欠擬合問題。加大神經網絡深度或者使用別的梯度下降法 2.對驗證集擬合的效果很好         假如擬合的不好的話，使用正則化或者增大訓練樣本也許會有幫助 3.對測試集

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