Coursera Deep Learning筆記 結構化機器學習項目 （上）

參考：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78519599 1. 正交化(Orthogonalization) 機器學習中有許多參數、超參數需要調試。 通過每次只調試一個參數，保持其它參數不變而得到的模型某一性能改變是一種最常用的調參策略，我們稱之爲正交化方法（Orthogonalization）。 對應到機器學習監督式學習模型中，可以

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