JavaShuo
欄目
標籤
使用遺傳算法解決多變量函數優化問題!
時間 2019-12-04
標籤
使用
遺傳
算法
解決
變量
函數
優化
問題
简体版
原文
原文鏈接
不少朋友在碰到多變量值優化的問題的時候不能很好的將問題轉化,利用有效編碼的方法將解的個數,解的編碼很好的很合理的進行設計,所以不能利用遺傳算法進行問題的求解!python 其實,簡單的來講,就是將多個變量的數值編碼編排進去,進行組合,只須要增加基因個體的長度,可是要明確每一個變量具體的位置,而後讓每一個變量轉化成二進制的等長編碼,組合在一塊兒,就能夠來運算了!算法
>>阅读原文<<
相關文章
1.
利用遺傳算法解決函數最優化問題
2.
遺傳算法求函數最優解
3.
智能優化算法求解TSP問題--遺傳算法
4.
Matlab遺傳算法工具箱的使用(解決連續性優化問題)
5.
遺傳算法解決函數極值問題
6.
遺傳算法及其應用——遺傳算法的基本概念&遺傳算法的基本算法(編碼&羣體設定&適應度函數&選擇&交叉&變異&遺傳算法步驟)&解決帶約束的函數優化問題&多目標的遺傳算法&遺傳算法的改進算法
7.
遺傳算法解決TSP問題
8.
遺傳算法MATLAB實現(3):多元函數優化舉例
9.
多目標優化問題和遺傳算法學習筆記
10.
MATLAB(1)基於遺傳算法解決最優化問題及相應的MATLAB遺傳工具箱使用
更多相關文章...
•
Redis悲觀鎖解決高併發搶紅包的問題
-
紅包項目實戰
•
Redis樂觀鎖解決高併發搶紅包的問題
-
紅包項目實戰
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
遺傳算法
問題解決
解決問題
問題&解決
Python問題解決
未解決問題
問題-已解決
問題與解決
問題解決002
Kafka問題解決
NoSQL教程
MyBatis教程
PHP教程
算法
數據傳輸
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
利用遺傳算法解決函數最優化問題
2.
遺傳算法求函數最優解
3.
智能優化算法求解TSP問題--遺傳算法
4.
Matlab遺傳算法工具箱的使用(解決連續性優化問題)
5.
遺傳算法解決函數極值問題
6.
遺傳算法及其應用——遺傳算法的基本概念&遺傳算法的基本算法(編碼&羣體設定&適應度函數&選擇&交叉&變異&遺傳算法步驟)&解決帶約束的函數優化問題&多目標的遺傳算法&遺傳算法的改進算法
7.
遺傳算法解決TSP問題
8.
遺傳算法MATLAB實現(3):多元函數優化舉例
9.
多目標優化問題和遺傳算法學習筆記
10.
MATLAB(1)基於遺傳算法解決最優化問題及相應的MATLAB遺傳工具箱使用
>>更多相關文章<<