使用Python進行單詞翻譯

  在進行英文文獻閱讀時,常常會出現一些不認識的單詞,但對於一些pdf閱讀器,好比Foxit閱讀器使用翻譯功能須要點擊(Extra->Translate),而且啓用了翻譯功能將不能使用註釋功能,這對於閱讀者來講將是極不方便的。因此爲了方便查詢單詞,本身開發了個Windows環境下的Python程序用於監控並查詢單詞,而只需的操做就是選中單詞並按Ctrl+C便可。html

  該Python程序主要分爲三部分:從另一個應用程序中獲取須要查詢的單詞,單詞翻譯和單詞顯示。前端

  從另一個應用程序中獲取須要查詢的單詞涉及到進程間通訊,在Windows上最簡單的方法是使用Clipboard功能。Python中有多種方式可使用剪切板,好比使用win32clipboard(http://blog.csdn.net/jackeriss/article/details/40722833)。這裏使用的是Qt實現的clipboard,Qt的剪切板實現支持當系統剪切板內容發生改變時回調。具體實現:git

# 獲取Qt的剪切板並綁定回調函數
self.clipboard = QApplication.clipboard() self.clipboard.dataChanged.connect(self.on_clipboard_changed)
    # 回調函數
    def on_clipboard_changed(self):
        data = self.clipboard.mimeData()
        if data.hasText():
            word = data.text().strip()
            m = re.match(r'[a-zA-Z]+', word)
            if m:
                self.setWord(word)
                #self.setWindowFlags(self.windowFlags() & QtCore.Qt.WindowStaysOnTopHint)
                #self.setWindowState(self.windowState() & ~QtCore.Qt.WindowMinimized | QtCore.Qt.WindowActive)
                trans = queryWords(word)
                self.setTrans(trans)
                
                ''' tip the window content has changed, but cannot move the window to the forground'''
                self.activateWindow()
                
            else:
                print(word)

  單詞翻譯直接調用有道單詞翻譯,單詞翻譯的連接格式爲http://dict.youdao.com/w/{}/,其中{}爲須要查詢的單詞。獲取的將是單個網頁,使用BeautifulSoup提取最終的翻譯結果。github

def queryWords(word):
    ''' 利用有道翻譯查詢單詞 '''
    url = 'http://dict.youdao.com/w/{}/'.format(word)
    html = getURL(url)
    soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
    trans_container = soup.find(class_='trans-container')
    
    if not trans_container:
        ''' not found the translation '''
        return [word]
        
    trans_li = trans_container.find_all('li')
    trans_data = [li.text.strip() for li in trans_li]
    return trans_data

  最後顯示是經過Qt編寫的界面,本來是想查詢到單詞後,界面窗口自動激活並移動到最前端,但Windows不容許未經用戶操做而將窗口移動到最前端,因此最後只是經過激活窗口提示用戶。函數

 

  完整的代碼位於https://github.com/llf2017/pyDict/blob/master/pyDict.pyurl

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