深刻解析丨母嬰App如何迅速收割2W新用戶？

在講案例前，咱們須要先說一下精細化分析。

咱們常說的精細化分析，就是一個持續「解構」的過程，經過像漏斗、留存、細分等高級分析功能，將「總體」按照事件屬性解構成「個體」，將「總體用戶羣」近乎無限地細分，而後就能夠看到流量高、低背後的緣由。定位促進產品生長的部分，作放大；將用戶體驗很差的部分優化或去除。

U-App新增的事件細分、漏斗分析、自定義留存，三大功能能夠幫助App運營者完成精細化分析，進而收割新用戶。咱們結合例子來看看這3個功能是幹嗎的。

1、事件細分：對某一行爲的無限細分，定位影響行爲的因素，也是對用戶分羣的過程。例如：近7天，來自哪一個渠道的用戶購買量最多？

2、漏斗分析：指定路徑的轉化率，精細掌握每個環節轉化效果，發現可優化環節。例如：在30天內完成註冊的過程當中，哪一個環節轉化率最低？

3、自定義留存：特定屬性、行爲條件下的用戶留存狀況。
例如，在7天以內，從首頁到購買的用戶留存率。

在運營場景中，如何應用？

從咱們最近遇到的一個實例提及。某線下母嬰連鎖品牌，已經積累了很是忠實的用戶羣，但願擴展其銷售通路，與消費者創建更多鏈接，上線了App商城。

在試運營期間，將存量用戶與店內客流做爲種子人羣。運營目標是在1個月時間內，以北京、上海、杭州的35家門店爲核心，經過強有力的運營活動，將App註冊用戶數從920提高至20000，完成App冷啓動。

運營策略：
1）店內拉新：到店用戶下載App，可享1元錢購紙尿褲/進口餅乾活動；
2）社交拉新：經過邀請碼引導親友註冊App，用戶和親友都可得到嬰兒溼巾1包；
3）提高留存：連續簽到10天，得到全場通用的 「滿599減199」 優惠券1張；
4）提高客單量：天天推出一款爆款商品，定時限量搶購。

運營訴求與數據分析方法：

1）店內拉新：分析35家門店的拉新效率

投放前埋點：在App投放到各門店前，先在App內增添「購買1元商品」事件，將門店名做爲參數傳入到該事件中，用於區分各門店的推廣效果；

投放後分析：經過事件細分功能，選擇「購買1元商品」事件的「觸發用戶數」按「門店」分組，便可查看指定週期內，各個門店的新增用戶狀況。

（圖中數字爲示例數字）

2）社交拉新——找到超級用戶的潛在人羣——熱衷分享的高價值用戶

結合歷史數據及運營經驗，運營者定義分享次數大於10次的用戶爲高價值用戶，使用用戶分羣功能，選擇觸發「分享拿好禮」事件，選擇觸發次數大於10次，圈選出符合要求的用戶羣體，結合 友盟+ 7億消費者畫像，洞察這部分羣體的特徵。

能夠將這部分羣體，做爲超級用戶的潛在人羣，持續的分析其留存、活躍、購買偏好，做爲從此運營、營銷的重點。

3）提高留存——用Push喚起沉默用戶
爲評估用戶的連續簽到的效果和喚起用戶持續使用App，在App內簽到按鈕處埋入自定義事件，並將「連續簽到次數」做爲屬性值傳入。

使用事件細分功能，選擇「簽到」事件並以「連續簽到次數」分組，當連續簽到的客戶量低於業務預期時，可經過用戶分羣，對低於預期的用戶進行喚起，推進用戶進行簽到，提高留存。

4）提高客單量——分析30件爆款商品的價值

以每日爆款—>瀏覽商品—>加購物車—>購買做爲轉化鏈路，建立爆款商品的漏斗分析模型。結合人羣數據、業務數據，挖掘中更多的有價值點。
例如：
• 哪些爆款商品帶來的點擊量最高，其人羣的城市分佈如何？
• 結合業務數據，分析客單價提高了多少？
• 分析爆款商品的購買轉化率，從中選出TOP3做爲「進店必買商品」，持續推廣。

（圖中數字爲示例數字）

近期，U-App將在精細化分析功能上持續更新，產品運營人員將更直觀地分析出指標之間的關係，找到用戶關鍵行爲路徑和關鍵指標，發現本身的「超級用戶」。同時，新功能將開放給全部用戶無償使用，用戶可經過友盟+ 官網在線客服處獲取申請方式。