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機器學習面筆試-深度學習篇
時間 2020-12-23
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1.池化的作用是什麼? (1) invariance(不變性),這種不變性包括translation(平移),rotation(旋轉),scale(尺度) (2) 保留主要的特徵同時減少參數(降維,效果類似PCA)和計算量,防止過擬合,提高模型泛化能力 2.神經網絡的損失函數爲什麼是非凸的? 主要思路是,任意的凸函數的最優點是唯一的. 假設一個最優點A後,如果總能找到另一點B,使AB點的損失值相等
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