深度學習之物體檢測——YOLO(一)_介紹

##YOLO網絡結構 YOLO把檢測問題看成是端到端的迴歸問題。把輸入圖片劃分成一個個的小格子，讓物體中心點所在的格子負責檢測到該物體。 YOLO採用的是GoogLeNet結構，但是用1*1和3*3的卷積層來替代GoogLeNet的inception層。網絡結構如下： 每個卷積層後面都會跟着leaky ReLu非線性層。第一個全連接層後面也跟着leaky ReLU非線性層。對於一張圖片，輸出的維度

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