深度學習物體檢測詳解：YOLO V2

YOLO V2 —— YOLO9000:Better, Faster, Stronger Improvements: 1. Batch Normalization：顯著提高模型收斂速度， 不需要其他正則手段（比如Dropout）。給每個卷基層都增加BN後，mAP提高了2個點。 2. High Resolution Classifier：將圖像分辨率從224 x 224擴大爲448 x 448，fin

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