Task5 SVM

Task5 SVM 支持向量機（Support Vector Machine，即SVM）是一種典型的二分類模型，與傳統的分類器不同，SVM分類器在實現經驗風險最小化的基礎上，還要求置信範圍儘可能小，也就是說最終目的是尋找結構風險最小化。通俗的來說，SVM二分類本質就是通過在特徵空間內尋找間距最大的超平面將數據劃分爲兩類，以實現區分。SVM於1964年提出，該算法能夠有效處理非線性問題，泛化能力強，

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