Task5 模型融合

雜亂！！ stacking的理解： 多個數據的和在一起——>預測新的內容 還有一種結合策略是使用另外一個機器學習算法來將個體機器學習器的結果結合在一起，這個方法就是Stacking。 算法示意： （思路：不斷的train test 與predict進行比較） 如何使得後期的模型擬合更好： 5. 次級模型儘量選擇簡單的線性模型 6. 利用K折交叉驗證 個人理解： 運用同一個組，分別取組內其餘數據（n

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