NLP Task5

樸素貝葉斯 定義： P(C|X)稱爲C的後驗概率，與之相對的，P©稱爲C的先驗概率。而基於貝葉斯公式(公式如下)： 但在比較不同的A值的後驗概率時，分母P(B)總是爲常數，將其忽略掉後，後驗概率爲P（A|B）=P（B|A）P(A)而先驗概率P（A）可以通過計算訓練集的每一個類的訓練樣本所佔比例獲得，對類條件概率P（X|C）的估計，我們只談論樸素貝葉斯方法，因爲樸素貝葉斯假設事物屬性之間相互條件獨立

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