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NLP Task5
時間 2021-01-16
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樸素貝葉斯 定義: P(C|X)稱爲C的後驗概率,與之相對的,P©稱爲C的先驗概率。而基於貝葉斯公式(公式如下): 但在比較不同的A值的後驗概率時,分母P(B)總是爲常數,將其忽略掉後,後驗概率爲P(A|B)=P(B|A)P(A)而先驗概率P(A)可以通過計算訓練集的每一個類的訓練樣本所佔比例獲得,對類條件概率P(X|C)的估計,我們只談論樸素貝葉斯方法,因爲樸素貝葉斯假設事物屬性之間相互條件獨立
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