機器學習算法概覽

一、 監督式學習算法 工做機制：這個算法由一個目標變量或結果變量(或因變量)組成。這些變量由已知的一系列預示變量(自變量)預測而來。利用這一系列變量，咱們生成一個將輸入值映射到指望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續，直到模型在訓練數據上得到指望的精確度。監督式學習的例子有：迴歸、決策樹、隨機森林、K – 近鄰算法、邏輯迴歸等。網絡 二、非監督式學習app 工做機制：在這個算法中，沒有任何目標變量

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