訓練神經網絡的建議與參數設置

訓練神經網絡的建議 （1）一般情況下，在訓練集上的目標函數的平均值（cost）會隨着訓練的深入而不斷減小，如果這個指標有增大情況，停下來。 兩種情況： 採用的模型不夠複雜，以至於不能在訓練集上完全擬合 已經訓練很好了 （2）分出一些驗證集，訓練的本質目標是在驗證集上獲取最大的識別率。因此訓練一段時間後，必須在驗證集上測試識別率，保存使驗證集上識別率最大的模型參數，作爲最後的結果。 （3）注意調整學

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