機器學習_周志華版_讀書筆記_01 緒論

第一章 緒論 一、 基本術語 1、分類、迴歸、聚類       分類（classification）：預測的是離散值，例如「好瓜」 「壞瓜」       迴歸（regression）：預測的是連續值，例如西瓜成熟度0.95、0.37       聚類（clustering）：將訓練集中的西瓜分成若干組，每組稱爲一個「簇」（cluster);這些自動形成的簇可能對應一些潛在的概念 劃分，例如「淺色瓜

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