因果關係基本概念：貝葉斯網絡和概率分佈

閱讀David Salazar的文章Causality: Bayesian Networks and Probability Distributions後的筆記 目錄 動機 貝葉斯網絡 d-分割：中斷信息的流動 回到本質問題：能否從數據中學習到模型 動機 「相關性不意味着因果關係」。但經常有人試圖將控制變量加入迴歸方程中，以試圖估計因果效應，這是一種錯誤的想法。 貝葉斯網絡 將概率分佈與有向圖結合

>>阅读原文<<