Visualizing and Understanding Convolutional Networks

卷積神經網絡可以提高分類效果，然而其內部解釋性卻不如傳統網絡。爲了弄清楚卷積神經網絡是如何提取圖像特徵，Matthew D. Zeiler與Rob Fergus就這個問題發表了Visualizing and Understanding Convolutional Networks論文。 在觀察第一層圖片特徵提取時，會發現卷積網絡會首先提取一些簡單的色彩，直線，曲線等低級特徵，而到了第二層甚至更高層

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