（推薦系統）Wide&Deep算法：Wide & Deep Learning for Recommender Systems
摘要 爲改進經典推薦算法對特徵工程的高依賴性以及深度學習方案因產生過多冗餘信息而計算量增大的問題，Cheng等人提出了一種可以兼備記憶性以及泛化性的深度學習模型：Wide & Deep。Wide & Deep的模型結構簡單，由wide 以及 deep兩部分組成，在深度學習領域在推薦算法的應用中具有里程碑式的意義。 1.推薦算法中的兩大任務 Cheng等人認爲推薦算法主要需要解決兩大問題：記憶性（m
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