YOLO 論文詳解

YOLO 1、 YOLO 設計的目的 R-CNN系列的檢測算法都是採用two-stage的方法，先提取proposal，再進行分類和迴歸，雖然這類方法檢測的精度很高，但是檢測的速度比較慢，因此本文提出了一個簡潔的single-stage的方法來加快檢測的速度，可以使用神經網絡直接輸出bounding box (bbox)的位置和所屬類別。 2、 YOLO 的貢獻 YOLO將目標檢測問題轉化爲一個回

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