監督學習———分類問題

分類是監督學習的一個核心問題。 在監督學習當輸出變中，量Y取有限個離散值時，預測問題便成爲分類問題。這時X可以是離散的，也可以是連續的。監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱爲分類器。分類器對新的輸入進行預測，稱爲分類。可能的輸出稱爲類別。分類的類別爲多個時，稱爲多類分類問題。 分類問題包括學習和分類兩個過程。在學習過程中，根據已知的訓練數據集利用有效的學習方法學習一個分類器；在分類過

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