CondenseNet：可學習分組卷積，原作對DenseNet的輕量化改造 | CVPR 2018

CondenseNet特點在於可學習分組卷積的提出，結合訓練過程進行剪枝，不僅能準確地剪枝，還能繼續訓練，使網絡權重更平滑，是個很不錯的工作   來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文:Neural Architecture Search with Reinforcement Learning 論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.09224 論文代碼：https://g

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