與HBase對比，Cassandra的優點特性是什麼？

在1月9日Cassandra中文社區開年活動開始以前的閒聊時間，活動的四位嘉賓就「HBase和Cassandra的對比」這一話題展開了討論。

 

總的來講，HBase和Cassandra各有其優點特性以及比較適合的應用場景。不過相比HBase來講，Cassandra的持續在線、穩定性高、易於上手等優點讓嘉賓們印象深入，紛紛給出好評。

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劉騰

華爲消費者雲服務部cassandra數據庫運維負責人，2011年加入華爲，前後負責過度布式存儲，分佈式緩存和分佈式消息隊列的運維工做，2014年開始接觸cassandra，2018年開始全面負責cassandra的運維工做。

 

「華爲有在大規模使用Cassandra，也使用了HBase。Cassandra主要用在OLTP場景，HBase主要用在OLAP場景。

 

相比HBase，Cassandra的優點不少，好比我認爲Cassandra對運維的友好程度總體比HBase要好，可用性也要高。

 

我也但願Cassandra將來能夠把HBase的部分優勢吸取過來，好比引入RocksDB、支持對接多種底層存儲類型、支持計算和存儲分離的架構（可對接HDFS等分佈式存儲）。「

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王鋒

奇虎360集團技術總監，存儲與大數據架構平臺負責人。國內較早從事Cassandra相關技術研究和實踐的開發者。360雲盤則是國內早期Cassandra落地較爲成功的案例，峯值規模1.4萬物理節點。

 

「360從2011年就開始用HBase和Cassandra這兩套系統了。一方面，這兩種數據庫的使用場景不太同樣。HBase更多的是用在網頁庫、離線分析，而Cassandra更多的是知足在線(always online)需求。

 

在選擇這兩種數據庫時主要考慮的點是故障恢復時間。HBase自己故障恢復的時間，它在Region Server宕機以後須要從新分配，這個分配的時間是秒級到分鐘級，是比較長的。若是數據規模比較大，很難用HBase知足100%在線這種業務需求。不少業務在咱們這裏很難容忍較大的訪問抖動，或者較大的MTTR的時長，對於這類需求咱們更傾向於使用Cassandra。

 

而對於數據規模大且吞吐量大的場景下的離線分析，咱們更多地傾向於使用HBase，由於HBase是基於HDFS之上，不少掃描(scan)類型的訪問用HDFS的效率就比較高一些。

 

另外一個方面，是當咱們作一些to B的項目時會發現Cassandra很適合中小規模的場景。由於它沒有中心節點，總體架構比較輕量化，這樣在運維管控方面就會有比較大的優點。

 

再加上Cassandra持續可用的特色和按需擴容的能力，以及Cassandra 3.0版本中的同城多活的特性，Cassandra訪問可靠性上會比較有優點。

總體來講，從數據模型和功能方面來看，這兩種數據庫差不太多，可是在不一樣的應用場景可能會傾向使用不一樣的數據庫。「

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劉軍民

阿里雲數據庫產品經理。目前在阿里雲負責雲Cassandra數據庫的產品規劃相關工做。曾在19年與多位小夥伴共同發起Cassandra中文社區，指望更多的夥伴加入到社區建設，期待Cassandra在中國區能夠生機勃勃，大放異彩。

 

「咱們在客戶訪談的過程當中常常碰到這樣的疑惑：HBase和Cassandra到底怎麼選？

 

由於我是作數據庫產品的，我我的以爲Cassandra有幾個好處：首先它起配是很是靈活的，另外就是它的穩定性。咱們訪談的不少用戶都反映過，在使用Cassandra的過程當中數據庫很穩定並且維護也很簡單。由於Cassandra的組件較少，不像HBase有一堆組件須要維護。

 

因此我我的以爲，HBase更像是Hadoop體系下結合比較緊密的一個大數據存儲工具，而Cassandra更像是一個數據庫，一個很是容易運維的寬表數據庫。

 

另外Cassandra的開發也很簡便，由於Cassandra的CQL對於MySQL用戶來講沒有過高的學習門檻。不少用戶反饋，之前歷來沒有用過Cassandra，可是花了幾天時間學習以後就能夠上手了，也就是說學習門檻是很低的。

 

除此以外，還有一點是穩定、易維護，尤爲是在一些小規模集羣上。我我的以爲Cassandra除了已有的使用場景外，在一些面向將來的場景，好比5G、AIoT、智能製造這些新興的場景，對一些公司（尤爲是初創公司）是更友好的。這也是爲何愈來愈多的開發者願意選用Cassandra的緣由。「

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鄧爲

現任DataStax領航架構師總監。深耕分佈式數據庫系統十餘年，曾經參與Amazon RedShift分佈式雲數據倉庫前身的核心技術研發，七年前加入DataStax，主要負責爲財富500強大客戶和戰略合做夥伴提供諮詢服務。對SQL和NoSQL數據庫，以及相關的大數據產品都有比較豐富的實戰經驗。

 

「我來分享一下我在國外看到的狀況。我知道HBase在中國是比Cassandra更流行，好比從百度搜索指數這樣的數據中都能看出來。可是在國外，狀況偏偏徹底相反。

 

在權威數據庫排行榜DB Engines中，Cassandra的排名比HBase靠前不少。通常Cassandra都在前十之內，HBase通常在二十名開外，和Cassandra一直有十多名的差距。

 

根據我和客戶的溝通，國外的客戶如今愈來愈少人會把HBase和Cassandra比較。我認爲，其中的一個緣由是，HBase的流行實際上是跟着Hadoop起來的，在Google Search上也能夠看到HBase的流行程度和Hadoop是正相關的。

不過自2015年以來，Hadoop以及MapReduce這些框架逐漸被Spark這種新興起的大數據處理框架替代，因此搭了Hadoop的快車的HBase在國外就逐漸式微了。

 

另外HBase的設計確實很容易因爲某個模塊出現問題或是因爲它對Zookeeper的依賴，而形成單點故障的出現，致使數據庫不能百分之百在線。

若是你徹底沒有基礎，重頭開始上手學習一個寬表數據庫的話，Cassandra是比HBase要容易上手得多，Cassandra基本上能夠說是能拿來就用的數據庫。

 

若是你是從別的數據庫轉過來，Cassandra的開發者界面是很是友好的，CQL這種查詢語言和你們熟悉的SQL很是相像。但若是你要使用HBase原生的界面，你須要寫代碼才能使用這個數據庫，這會致使HBase上手比較困難。「