EM期望最大化(對隱變量未知：先初始化概率，再最大似然得到隱變量值，得到新的概率迭代）

目錄 一 樣例       二 公式描述 三 參考文獻           最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又譯爲期望最大化算法），是在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大後驗估計的算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。           最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算：            第一步是計算期望（E），利用對隱藏變

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