概率論-最大似然估計

機器學習EM算法以及邏輯迴歸算法模型參數的求解都用到了最大似然估計，本文講解其原理。 極大似然估計，通俗理解來說，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！ 換句話說，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：「模型已定，參數未知」。 最大似然估計通常是將目標函數轉化爲對數的形式，大大的簡化了參數求解的運算。 下面給出兩個示例，一個離

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