反捲積原理 + pytorch反捲積層參數output_padding

一般我們會認爲2維卷積的計算分爲了以下3類： 1.full   2.same   3. valid 參考：https://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/conv2.html? same和valid相信各位同學都不陌生。Valid指不進行padding操作，而same則是通過padding使得卷積之後輸出的feature map尺寸保持不變(相對於輸入圖片)。當然

>>阅读原文<<