論文筆記: PVANet: Lightweight Deep Neural Networks for Real-time Object Detection

論文下載 arxiv paper code Abstract 使用"Feature Extraction+Region Proposal+RoI Classification" 的結構，主要對Feature Extraction進行重新設計。因爲，Region Proposal部分計算量不太大而且classification部分可以使用通用的技術(例如：Truncated SVD) 進行有效的壓縮

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