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深度學習【51】物體檢測:PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection
時間 2020-12-30
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這篇論文在coco數據集中取得了第二名的成績。其目標是在取得state-of-the-art的正確率情況下,最小化計算量。主要工作是優化前面的特徵抽取網絡,設計原則是通道數要少,但是網絡更深。該論文的網絡設計主要點爲:1、concatencated ReLU;2、inception模塊;3、HyperNet,加入不同尺度特徵圖融合。 C.ReLU C.ReLU的結構如下: 其前向傳播過程爲:輸入數
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