深度學習【51】物體檢測：PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection

這篇論文在coco數據集中取得了第二名的成績。其目標是在取得state-of-the-art的正確率情況下，最小化計算量。主要工作是優化前面的特徵抽取網絡，設計原則是通道數要少，但是網絡更深。該論文的網絡設計主要點爲：1、concatencated ReLU；2、inception模塊；3、HyperNet，加入不同尺度特徵圖融合。 C.ReLU C.ReLU的結構如下： 其前向傳播過程爲：輸入數

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