實訓第二週

第二週 第一天7.9 1、首先探究了一下邏輯迴歸的原理 原理：二分類，通過線性、非線性迴歸+sigmoid得到概率 其他：損失函數，梯度下降（梯度） 2、開始考慮模型的選擇，這是一個分類問題，示例程序的思路很清楚，就是輸入數據，處理數據，處理ELO，得到特徵值，邏輯迴歸。 對於我們，最重要的是特徵值的選擇，預處理，還有分類算法和參數的調節。這裏我打算把大部分分類算法都試一下。 示例程序的數據有很大

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