高級實訓第二週週報

實踐：     對部分有缺失值的特徵做了簡單的填充處理（數值類用均值替代，類別類用衆數替代），重點選取部分與貸款數額、評級、收入與償還能力相關的屬性，使用KNN模型進行訓練（因其較簡單，運行速度較快）。由於測試集不含標籤，我使用sklearn將原訓練集隨機劃分爲訓練集、測試集，其中測試集佔比爲0.3，即240000條，在測試集上準確率約爲0.79，賽事評分如下：   理論：     閱讀了論壇中關

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