基於最大熵模型的人名分類

時間 2020-01-13

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「熵」最初是熱力學中的一個概念，上世紀40年代，香農首先在信息論中引入了信息熵的概念。信息熵用來表示不肯定度的度量，不肯定度越大，熵值越大。極限狀況，當一個隨機變量均勻分佈時，熵值最大；徹底肯定時，熵值爲0。若是沒有外界干擾，隨機變量老是趨向於無序，在通過足夠時間的穩定演化，它應該可以達到的最大程度的熵。 python 最大熵模型的核心思想就是：爲了估計隨機變量的狀態，在已知部分知識的前提下，關於

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