dropout

在層之間插入即可，原來是200對200 但是中間就是單獨的一層爲 dropout 層 如上所示。 區別 torch.nn.dropout（p=dropout_prob） 表示剩餘的比例 tf.nn.dropout(keep_prob)代表dropout的比例

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