人工智能

 

全書共分爲6個章節，6個主題：

• 人工智能現狀
• 人工智能發展歷程
• 人工智能對人類有威脅嗎
• 人工智能目前的典型應用場景
• 人工智能帶來的創新創業機遇
• 人工智能時代教育與我的發展

用第一章中提到的Primsa軟件，給自家狗拍照後用生成不一樣風格的畫做

 

素描

 

油畫

精彩看點

什麼是人工智能

第一章最後提到了人工智能的5種定義：

• AI就是讓人以爲難以想象的計算機程序
• AI就是與人類思考方式類似的計算機程序
• AI就是與人類行爲類似的計算機程序
• AI就是會學習的計算機程序
• AI就是根據對環境的感知，作出合理的行動，並得到最大收益的計算機程序

其中，第二種定義被做者明確否決，由於目前人類本身對本身大腦的工做機理認知尚淺；第四種定義則反應了當前的AI技術趨勢——機器學習。我我的更喜歡最後一個定義：根據對環境的感知，做出合理的行動，並得到最大收益，這個定義也可用於平常生活中，固然，合理的行動要在法律和道德容許的範圍內。

不一樣的角度看AI會獲得不一樣的定義，不一樣的定義會致使不一樣的研究方向。在《純粹經濟學》的序言中提到，不一樣的經濟理論造就不一樣的經濟制度，進而造就不一樣的經濟社會後果。因此，在生活、工做中，一個好的引導理論是十分必要的。這裏順道給你們安利一篇文章——如何用一種思惟，解決人生99%的困惑，文章中提到了定義式思惟。定義的過程，本質上是在回答一個事物是什麼，不是什麼的過程，是創建事物的邊界，鎖定事物本質特徵的過程。多數事情搞不定是由於人對事情的定義不清晰致使的。

人工智能簡史

本章對人工智能的歷史做了簡單梳理，用書中的一張圖片歸納就是：

 

 

人們對於人工智能的認識可謂一波三折，先是被AI技術在某些領域的驚豔表現震撼到，進而對AI抱有很高的心理預期，而後認識到其侷限性，致使巨大的心理落差。這有點兒像 《三體Ⅱ：黑暗森林》中，在三體入侵艦隊毀滅人類太空艦隊後，羅輯的待遇。主角羅輯先是被寄予拯救人類的厚望而被擡上神壇，但並未能給到民衆一個符合預期的計劃而又慘遭唾棄。其實，現實生活中也是如此，所謂但願越大，失望越大。

 

 高德納技術成熟度曲線：

 

但，本書做者看好第三次也就是當前咱們正在經歷的AI熱潮，一句話歸納緣由就是，本次AI熱潮有商業需求推進且AI被用於解決具體場景中的實際問題（如：自動駕駛，語音識別等）。在本章末，書中用通俗易懂的話對深度學習和大數據與人工智能的關係作了詳盡的闡述，正是深度學習與大數據攜手早就了第三次AI熱潮，讀後受益不淺。

人工智能會威脅到人類嗎

先科普三個概念：

• 弱人工智能
  也稱限制領域人工智能或應用型人工智能，指的是專一於且只能解決特定領域問題的人工智能，也是當前人工智能所處的階段。
• 強人工智能
  又稱通用型人工智能或徹底人工智能，指的是能夠勝任人類全部工做的人工智能。
• 超人工智能
  計算機程序經過不斷髮展，能夠比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那麼，由此產生的人工智能系統就能夠被稱爲超人工智能。

第三章經過兩篇文章——蒂姆·厄班的一個故意不經過圖靈測試的人工智能和AI只是人類的工具：專訪傑瑞·卡普蘭來引出兩種截然相反的觀點：

• AI快要毀滅人類了
• 人類離威脅還至關遙遠

書中提到第一種觀點的持有者霍金和埃隆·馬斯克公開發表了對於人工智能發展的擔心，同時讚賞二位不是悲觀的擔心，而是積極行動來預防人工智能對人類可能形成的威脅。

我不認同蒂姆在人工智能發展上的觀點，但我承認他的兩句話：

• 指數級增加的開端可能像蝸牛漫步，可是後期會跑得很是快
• 軟件的發展可能看起來很緩慢，可是一次頓悟，就能永遠改變進步的速度

做者本身則持第二種態度，如今還遠沒到必須分散精力去擔憂將來，或爲可能的機器威脅作準備的地步。第一種觀點創建在技術人類科技老是以加速度形式躍進的基礎上。在這個基礎上進行推導，會得出：

一我的工智能系統花了幾十年時間達到了人類腦殘智障的水平，而當這個節點發生的時候，電腦對於世界的感知大概和一個4歲小孩通常；而在這個節點後一小時，電腦立馬推導出了統一廣義相對論和量子力學的物理學理論；而在這以後一個半小時，這個強人工智能變成了超人工智能，智能達到了普通人類的17萬倍。

而做者則認爲，特定技術如人工智能，在一段時間的加速發展後，會遇到某些難以逾越的技術瓶頸。從技術角度來講，從弱人工智能到強人工智能之間的鴻溝可能比咱們想象的要大得多。並且，因爲基礎科學（如物理學和生物學）尚缺少對人類智慧和意識的精確描述，從弱人工智能發展到強人工智能，期間有很大機率存在短時間內難以解決的技術難題。

咱們所面對的，只不過是一些列工程設計上的問題。咱們必須確保咱們設計製造的產品和服務符合咱們的願望和預期。你知道，這件事與橋樑工程師們使用一整套質量保障方案來確保他們建造的橋樑不會坍塌沒有什麼兩樣。咱們有許多工程學上的原則，來指導咱們測試一個系統，什麼樣的系統是合格的，什麼樣的系統是足夠安全的，等等。在人工智能領域，咱們一樣須要這樣的技術，由於人工智能十分強大，具備潛在的危險性。但這並非由於智能機器會像人類同樣思考，只是由於它們十分強大，咱們必須當心使用它們。

華盛頓計算機科學家奧倫 伊茲奧尼則表示：

「今天的人工智能發展，距離人們可能或應該擔心機器統治世界的成都，還很是遙遠......若是咱們討論的是一千年後或更遙遠的將來，AI是否有可能給人來帶來厄運？絕對是可能的，但我不認爲這種長期的討論應該分散咱們關注真實問題的注意力。」

今天的人工智能在跨領域推理、抽象能力、知其然也知其因此然、常識、審美、情感、自我意識七個領域還很「稚嫩」。但若，人工智能擁有了自我意識或情感後會是怎樣的一幅場景？屆時AI將再也不是冷冰冰的機器，電影黑客帝國就是講述人類反抗具備自我意識的機器的暴政的故事；電影人工智能則講述了具備情感的機器人融入人類家庭的故事。

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應該說，可預見的將來AI對於人類的威脅主要在於失業問題。在第四章及第六章中，均對於人工智能可能帶來的失業問題作了相關的論述。

五秒鐘準則
在判斷一項工做是否會被人工智能取代問題上，做者李開復提出五秒鐘準則：

一項原本有人從事的工做，若是人能夠在5秒鐘之內對工做中須要思考和決策的問題作出相應的決定，那麼，這項工做就有很是大的可能被人工智能技術所有或部分取代。

按照這個標準，交易員，司機等職位會被人工智能取代。但做者也明確表示，五秒鐘準則只是個經驗法則，如，護理工做，不多有複雜的決策過程，但它很難被機器取代，由於這項工做須要較多的人與人之間的交流。但，收銀、銀行櫃檯這些也需與顧客交流的工做卻有被替代的趨勢，我覺着在判斷人工智能是否能夠替代某項工做時，還應結合替代的經濟成本這個維度加以考慮。

做者認爲，未來大部分工做只是工做內容發生轉換而非消失。在將來10年裏，至少有一半的人須要關係本身的工做與人工智能的關係，須要在將來的人機寫做模式中，找到本身的新位置。

漫漫千年人類文明史，因科技進步而形成的社會格局、經濟結構的調整、變革、陣痛乃至暫時的倒退都家常便飯。但，從全局視角看，歷史上尚未哪次科技革命成爲人類災難而不是福音。

書中第四章最後，還對AI可能對人類社會產生的影響與變革作了簡要論述。

AI時代的教育與我的發展

本書最後，對於AI時代教育體系應該作怎樣的變革和我的的發展問題作了論述。怎樣學比學什麼重要，做者還推薦了幾種學習方法，如：

• 主動挑戰極限
• 向機器學習
• 啓發式教育
• 學習要追隨興趣
• ......

我的感受這些有點兒形而上，說到學習方法，我正在看一本書——《如何高效學習》，該書提到了總體性學習，因爲目前還沒有完成該書的閱讀，更爲能實踐書中的學習方法，因此不作過多的介紹。如有興趣，你們能夠自行翻閱。

若AI能夠勝任絕大多數人類工做，那麼人還有存在的意義嗎？答案是，不要中止思考。黑客帝國裏面，第一代在設計第一代母體時，模擬出的人類生存環境是一個極樂園，結果培養皿中的人類由於大腦無需對周圍環境進行分析，進而作出對最優選擇而致使大量死亡。大腦一旦中止思考，人也就失去了爲人的意義。

結語

本書有創新工廠創始人李開復和王詠剛合著，李開復在人工智能領域深耕多年，很有造詣；王詠剛則是IT行業的大牛。全書通俗易懂而又不失專業水準，通篇沒有晦澀的專業術語和枯燥的數學公式，是科普人工智能的優秀讀物，值得一讀。

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書籍推薦

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《大數據時代》

影視推薦

《黑客帝國》三部曲
《人工智能》
《異次元駭客》
《機器人總動員》

文章較長，文筆較爛，能讀到最後哥們對你表示佩服和同情，：) 。

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