數據挖掘介紹

前言：

因爲本身是統計專業的，而且最近作的項目裏邊涉及到了數據挖掘的知識點，因此就抽出時間來總結一下數據挖掘的知識點，若有不當之處但願各位讀者指正。

主要想講一講數據挖掘的概念以及關於數據的一些內容，相對來講，理論內容偏多，但加深對這些東西的認識會讓你在作數據挖掘時更有目的性。

1.數據挖掘

定義：在大型數據存儲庫中，自動地發現有用信息的過程。

數據挖掘的通常過程包括如下這幾個方面：

• 數據預處理

  肯定數據集後，就開始對數據進行預處理使得數據可以爲咱們所用了。包括數據清理、數據集成、數據規約和數據變換方法。

• 數據挖掘

  一般進行的特徵的構造而後放到特定的模型中去計算，利用某種標準去評判不一樣模型或組合模型的表現，最後肯定一個最合適的模型用於咱們的後處理

• 後處理

  後處理的過程至關於咱們已經發現了那個咱們想要找到的模式，咱們會去應用它或者用合適的方式將其表示出來。

2.數據挖掘的通常過程

 

3.數據挖掘常見的一些算法

 

 

 

 

參考連接：https://blog.csdn.net/sinat_22594309/article/details/74923643

                 http://www.javashuo.com/article/p-zjzacldm-ez.html