若是圖片失效:見【教程&工具】微信同步文章到Bearhtml
在我平常工做中,我會將各類互聯網以及生活中產出的信息彙總到Bear,再經過Bear的雲同步使我各個終端的信息保持一致。python
之前在使用有道雲筆記的時候,有個功能我很喜歡,就是當看到一篇想收藏的文章的話,就能夠直接右上角發送到有道雲筆記,以下圖:git
順便一提:熊掌記是一款優雅、靈活的寫做筆記應用。
回到正題,我如今面臨的需求是能不能在看到喜歡的文章的時候,也經過相似於右上角分享一下
就能夠直接將文章同步到我各個終端上的Bear
,最終成果以下:程序員
要實現上述的需求,我大概思考了以下的解決方案:github
因此在繼續以前,你須要有如下條件:web
上面的解決方案看起來仍是挺好實現,第一步不用多說,這年頭誰沒個小號,第二點的話,我印象中Python是有個第三方庫能夠直接監聽微信對應帳號的消息。sql
由於這些第三方庫都是基於Web
版的微信,因此在使用以前我想驗證下此方案是否可行,剛準備登陸網頁版微信,就直接提示:shell
<error><ret>1203</ret><message>To protect your account, logging in to WeChat via the web has been suspended. Use WeChat for Windows or WeChat for Mac to log in on a computer. Download WeChat for Windows or Mac at http://wechat.com.</message></error>
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果不其然如今微信準備增強Web
版本的限制了,內心涼涼的,第二步還沒開始就已經被宣判死刑。數據庫
只能換個思路了,怎麼辦。其實這一步走不通我仍是能接受的,由於我一直以爲依賴Web
版總有一天會掛掉,畢竟多了個依賴老是會增長複雜度。bash
能不能依靠客戶端?
咱們知道,微信數據是有同步功能的,開發過客戶端的都知道,這就意味着微信的數據必然保存一份在客戶端本地系統上。
因此對於第二點的解決思路就轉換成了如何獲取微信保存在客戶端本地的數據,找到某個軟件的數據文件夾天然是很簡單的事情,好比微信客戶端的數據就存放在:
# howie6879是個人用戶名,請自行替換
/Users/howie6879/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/2.0b4.0.9
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具體有以下目錄:
├── 988eebd1078a0d794bff2b6f5c8d5176
├── Avatar
├── CGI
├── CrashReport
├── KeyValue
├── MMResourceMgr
├── checkVersionFile
├── d41d8cd93400b204e9800998ecf8427e
├── f965739b566114f907dc394322e1e826
├── topinfo.data
├── upgradeHistoryFile
├── whatsNewVersionFile
└── wx.dat
8 directories, 5 files
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不知道上面那三個32位的字符串你們看起來熟悉不熟悉:
一想到32
,就是md5
加密,我第一反應就是對於每一個登陸帳號的id加密值,咱們先無論,直接進去看更深一層的文件夾:
├── Account
├── Avatar
├── Contact
├── Favorites
├── FileStateSync
├── FunctionMsg
├── Group
├── Message
├── RevokeMsg
├── Session
├── Stickers
├── Sync
├── complexSearch
├── mmexpt
└── newabtest
15 directories, 0 files
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Message
出來了,這是否是咱們想要的呢?再往下看裏面的目錄:
├── MessageTemp
├── fts
├── msg_0.db
├── msg_0.db-backup
├── msg_0.db-shm
├── msg_0.db-wal
├── msg_1.db
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若是你登陸過該臺電腦並同步過信息,那麼不出意外會有挺多*.db
後綴的文件。大膽地猜想一下,這是否是咱們想要的聊天數據存放路徑呢?
不要管太多,先看看總不會錯,通常本地存儲的數據庫,我們程序員第一反應應該就是SQLite
,要不要試試?
sqlite3 Message/msg_0.db
sqlite> .schema
Error: file is not a database
sqlite>
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??提示不是數據庫,此時陷入了瓶頸,怎麼就不是數據庫了呢。反思一下,是否是打開的姿式不對。
會不會是加密了?依照這個思路,我瞭解到有一款基於SQLite
的擴展數據庫[SQLCipher](github.com/sqlcipher/s…,SQLCipher
是一個在SQLite
基礎之上進行擴展的開源數據庫,它主要是在SQLite
的基礎之上增長了數據加密功能。
實踐證實,我猜測的是對的,接下來主要作的怎麼打開Message/msg_0.db
這個文件併成功讀取裏面的數據。
最後我參考到一份有意思的問答,我就是參考這個問答對數據庫進行解密,這裏我複述一下:
lldb -p $(pgrep WeChat)
lldb
,而後輸入br set -n sqlite3_key
,按回車lldb
中,輸入c
,按回車lldb
中,輸入memory read --size 1 --format x --count 32 $rsi
此時就會獲得如下相似的輸出:
0x600003888340: 0xd1 0x05 0x29 0x04 0x75 0xc5 0x45 0x05
0x600003888348: 0x92 0x26 0xa1 0x65 0x95 0xe5 0x15 0x3f
0x600003888350: 0xf3 0xc7 0x43 0x85 0x05 0x35 0x45 0x3d
0x600003888358: 0x84 0xc8 0x64 0xe5 0x35 0x65 0x45 0xe2
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去掉冒號前面的那一串,後面是四行八列的數據,再去除掉0x
、空格
、\n
等,就會獲得一串64位的字符串,舉個例子:
df012f587cc546000025a56599e81530f9cc49800329423d8ec460e1386549e2
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這就是咱們進入數據庫的鑰匙,接下來,請安裝sqlcipher的相關軟件,如:
brew install sqlcipher
brew cask install db-browser-for-sqlite
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讓咱們用db-browser-for-sqlite
打開db
後綴的文件看看有什麼不同吧:
點擊OK
,成功打開!
隨便進入一個表:
很顯然,咱們成功獲取了本地的聊天記錄,總算將第二步流程打通了,現在咱們能夠監控發送收藏文章的微信帳戶的聊天記錄,只要收到此帳號發來的推文消息,此時監控服務能夠立馬反應過來並解析發送到Bear。
有個小問題,怎麼知道發推文的帳號在哪一個庫哪一個表呢?能夠這樣看,在電腦上登陸發推文的帳號,打開文件userinfo.data
:
cd /Users/howie6879/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/2.0b4.0.9/988eebd1023a0d794bff2b6f5c8d5176/Account
cat userinfo.data
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大概輸出以下:
":BHPpx��127417592694754732��wxid_epXXXXXXXfj12� Howie6879�老胡的儲物櫃�
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這裏很明顯個人wxid
就是:wxid_epXXXXXXXfj12
,那麼對應須要監控的表名就是:Chat_md5(wxid_epXXXXXXXfj12)
,形式如同這樣
Chat_f965739xxxx114fxxxxc394322exxxx
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隨後實如今庫裏面找到對應的表便可,我本機發現對應帳戶的表存在於庫 msg_5.db
中。
接下來要作的事情就很簡單了,就是將提取後的內容發送到Bear,這裏能夠利用X callback url Scheme documentation,好比你在終端輸入:
open 'bear://x-callback-url/create?title=Test%20Bear&text=Hello%20Bear'
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立馬就能夠看到Bear自動創建了一篇筆記
終於到了編碼階段,好心酸:
第一步,拿到必需要的常量:
Account/userinfo.data
下查看定義這四個常量,接下來的事情就一路順風了哈,我將項目開源在Github
,地址見w2b,接下來我直接說說怎麼用:
git clone https://github.com/howie6879/w2b
cd w2b
# 推薦使用pipenv 你也可使用本身中意的環境構建方式
pipenv install --python=/Users/howie6879/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6 --skip-lock
# 運行前須要填好配置文件
pipenv run python w2b/run.py
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隨後,會有日誌輸出:
[w2b] pipenv run python w2b/run.py
Loading .env environment variables…
[2019:09:13 09:16:35] INFO w2b 目標表 Chat_f965739b676114fxxxxc394322e1e826 存在於庫 msg_5.db
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好,代碼跑起來後,接下來電腦上登陸你的小號(也就是接收微信文章的微信號),而後在手機上登陸發送文章的微信號,最終成功就和文章一開始的動圖同樣了~
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