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插值擬合模型 之 普通擬合算法(cftool工具箱)
時間 2020-12-29
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與插值問題不同,在擬合問題中不需要曲線一定經過給定的點。擬合問題的目標是尋求一個函數(曲線),使得該曲線在某種準則下與所有的數據點最爲接近,即曲線擬合的最好(最小化損失函數)。 一、最小二乘法 最小二乘就是算距離,使每個點到直線的距離和最小 第一種定義有絕對值,不容易求導,因此計算比較複雜。所以我們往往使用第二種定義,這也正是最小二乘的思想。 爲什麼不用四次方?(瞭解) (1)避免極端數據對擬合曲
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