多尺度特徵的融合操作

在目標檢測和分割的任務中，我們都喜歡用多尺度 特徵融合操作來提高準確率。以語義分割爲例，大家在看到U-Net 以後想到的第一個自認爲的創新就是加上 ASPP 結構。加上一個特徵金字塔結構。然後做實驗發現整個效果還是不錯的。其實這個特徵金字塔的結構就是一個多尺度特徵融合的例子。在這裏也可以證明了多尺度特徵融合在深度學習中的好處。那爲什麼多尺度融合有效果呢。         我們知道現在的檢測和分割網

>>阅读原文<<