Hulu機器學習問題與解答系列 | 第一彈：模型評估

昨天的序言引發了許多關注 今天我們就推出第一題 【模型評估】 引言 「沒有測量，就沒有科學。」這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學中，特別是在機器學習的領域，對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法，我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程中可能出現的問題，迭代地對模型進行優化。 模型評估主要分爲離線評估和在線評估兩個階段，針對分類、排序、迴歸、序列預測等不同類型的機器學習

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