淺談VGGNet

1.VGGNet架構 （VGG16） 1、輸入224x224x3的圖片，經64個3x3的卷積核作兩次卷積+ReLU，卷積後的尺寸變爲224x224x64 2、作max pooling（最大化池化），池化單元尺寸爲2x2（效果爲圖像尺寸減半），池化後的尺寸變爲112x112x64 3、經128個3x3的卷積核作兩次卷積+ReLU，尺寸變爲112x112x128 4、作2x2的max pooling池

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