線性迴歸最通俗易懂理解-python tensorflow版-1

1,線性迴歸說明 線性迴歸用最直白最簡單說法就是通過大量的學習然後給定既定的數據做預測使用,整個的計算過程大致可以理解爲,在某個預測中有大量的不同維度數據,我們將這類數據進行線性迴歸學習,學習完很多數據以後,就可以對未知的數據相同維度數據預測既定的值舉個機器學習常用栗子就是預測某個地區的房價,數據爲:房子的位置,南北朝向,面積,成交價格,成交年份,建成時間等進行學習,最終你提供:房子的位置,南北朝

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