cnn詳解
人工神經網絡能使用在計算機視覺上爲什麼還用卷積神經網絡？ 1.人工神經網絡使用的全連接，造成weight的數量特別的多，weight的維度非常的高 2.weight數量多需要非常多的計算資源，而gpu的顯存是非常的有限，就算使用SGD，每次處理一批一批的圖像，但如果用人工神經網絡的全連接，將會爆掉。 3.weight多的話，將可能帶來overfitting的問題 Batch
相關文章
- 1. G-CNN詳解
- 2. CNN詳解
- 3. MR-CNN 詳解
- 4. Faster R-CNN詳解
- 5. Faster R-CNN 詳解
- 6. Faster - R - CNN 詳解
- 7. Fast R-CNN詳解
- 8. Mask R-CNN詳解
- 9. Mask Scoring R-CNN[詳解]
- 10. Faster R-CNN論文詳解
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. G-CNN詳解
- 2. CNN詳解
- 3. MR-CNN 詳解
- 4. Faster R-CNN詳解
- 5. Faster R-CNN 詳解
- 6. Faster - R - CNN 詳解
- 7. Fast R-CNN詳解
- 8. Mask R-CNN詳解
- 9. Mask Scoring R-CNN[詳解]
- 10. Faster R-CNN論文詳解