Python 數據分析微專業課程--項目實戰09 房價影響因素挖掘

1.項目說明 分析上海房價和房租，計算租售比；分析上海市人口密度、路網密度、餐飲價格和房價的關係。python 2.項目具體要求 一、數據清洗、整合 要求： ① 將「house_rent」、「house_sell」分別讀取 ② 分別計算平方米建築面積的月租金、每平方米建築面積的房價 ③ 將數據按照小區名合併web 二、計算「房屋售租比」，並作初步判斷 要求： ① 計算指標 ② 繪製直方圖、箱型圖看

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