機器學習，梯度下降算法，問題引入

機器學習，梯度下降算法，問題引入 機器學習，梯度下降算法，問題引入 今天講解的內容是梯度下降算法。 梯度下降算法在機器學習中的應用十分廣泛，該算法的最主要目的是通過迭代的方法找到目標函數的最小值，經常用來解決線性迴歸和邏輯迴歸等相關問題。本節課主要講解梯度下降算法解決一元線性迴歸問題，包括四個部分，問題引入、數學理論、算法實現、上機實驗。 來看一個生活中的例子。在買房的時候，房屋價格是人們最關心的

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