協同過濾推薦算法

推薦算法介紹: 1.個性化推薦 基於用戶推薦: 根據用戶的註冊信息對用戶進行分類,給用戶推薦她所屬分類中的用戶喜歡的物品 基於內容推薦: 根據用戶過去的瀏覽記錄,向用戶推薦用戶沒有接觸過的推薦項。 協同過濾推薦: 協調過濾是推薦算法中目前最主流的種類,花樣繁多,在工業界已經有了很多廣泛的應用。它的優點是不需要太多特定領域的知識,可以通過基於統計的機器學習算法來得到較好的推薦效果。最大的優點是工程上
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