Python數據挖掘進階--泰坦尼克號案例分析

一．概念介紹：python 1.機器學習：機器學習算法來創建模型，當有新的數據過來，經過模型可以進行預測。算法 2.特徵(features)和標籤(labels)：app 特徵：數據的屬性，經過這些特徵能夠表明數據的特色，例如Excel的字段列名，也叫作解釋變量或自變量。標籤：對數據的預測結果，也叫作因變量。dom 3.訓練數據(train)和測試數據(tset)：機器學習 訓練數據：用於機器學習

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