MySQL查詢這一篇就夠了

1. 條件

使用where子句對錶中的數據篩選，結果爲true的行會出如今結果集中

• 語法以下：

select * from 表名 where 條件; 例： select * from students where id=1; 

• where後面支持多種運算符，進行條件的處理
  • 比較運算符
  • 邏輯運算符
  • 模糊查詢
  • 範圍查詢
  • 空判斷

比較運算符

• 等於: =
• 大於: >
• 大於等於: >=
• 小於: <
• 小於等於: <=
• 不等於: != 或 <>

例1：查詢編號大於3的學生

select * from students where id > 3; 

例2：查詢編號不大於4的學生

select * from students where id <= 4; 

例3：查詢姓名不是「黃蓉」的學生

select * from students where name != '黃蓉'; 

例4：查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0; 

邏輯運算符

• and
• or
• not

例5：查詢編號大於3的女同窗

select * from students where id > 3 and gender=0; 

例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0; 

模糊查詢

• like
• %表示任意多個任意字符
• _表示一個任意字符

例7：查詢姓黃的學生

select * from students where name like '黃%'; 

例8：查詢姓黃而且「名」是一個字的學生

select * from students where name like '黃_'; 

例9：查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like '黃%' or name like '%靖'; 

範圍查詢

• in表示在一個非連續的範圍內

例10：查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8); 

• between ... and ...表示在一個連續的範圍內

例11：查詢編號爲3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8; 

例12：查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1; 

空判斷

• 注意：null與''是不一樣的
• 判空is null

例13：查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null; 

• 判非空is not null

例14：查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null; 

例15：查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1; 

優先級

• 優先級由高到低的順序爲：小括號，not，比較運算符，邏輯運算符
• and比or先運算，若是同時出現並但願先算or，須要結合()使用

2. 排序

爲了方便查看數據，能夠對數據進行排序

語法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...] 

說明

• 將行數據按照列1進行排序，若是某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
• 默認按照列值從小到大排列（asc）
• asc從小到大排列，即升序
• desc從大到小排序，即降序

例1：查詢未刪除男生信息，按學號降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：顯示全部的學生信息，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

3. 聚合函數

爲了快速獲得統計數據，常常會用到以下5個聚合函數

總數

• count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的

例1：查詢學生總數

select count(*) from students; 

最大值

• max(列)表示求此列的最大值

例2：查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2; 

最小值

• min(列)表示求此列的最小值

例3：查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0; 

求和

• sum(列)表示求此列的和

例4：查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年齡 select sum(age)/count(*) from students where gender=1; 

平均值

• avg(列)表示求此列的平均值

例5：查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4. 分組

group by

1. group by的含義:將查詢結果按照1個或多個字段進行分組，字段值相同的爲一組
2. group by可用於單個字段分組，也可用於多個字段分組

group by + group_concat()

1. group_concat(字段名)能夠做爲一個輸出字段來使用，
2. 表示分組以後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 鳳姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+ select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+ 

group by + 集合函數

1. 經過group_concat()的啓發，咱們既然能夠統計出每一個分組的某字段的值的集合，那麼咱們也能夠經過集合函數來對這個值的集合作一些操做

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分別統計性別爲男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分別統計性別爲男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

1. having 條件表達式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
2. having做用和where同樣，但having只能用於group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

1. with rollup的做用是：在最後新增一行，來記錄當前列裏全部記錄的總和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5. 獲取部分行

當數據量過大時，在一頁中查看數據是一件很是麻煩的事情

語法

select * from 表名 limit start,count 

說明

• 從start開始，獲取count條數據

例1：查詢前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3; 

示例：分頁

• 已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
• 求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現
  • 查詢總條數p1
  • 使用p1除以m獲得p2
  • 若是整除則p2爲總數頁
  • 若是不整除則p2+1爲總頁數
• 求第n頁的數據

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

6. 鏈接查詢

當查詢結果的列來源於多張表時，須要將多張錶鏈接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回

mysql支持三種類型的鏈接查詢，分別爲：

• 內鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據

• 右鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對於左表中不存在的數據使用null填充

• 左鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對於右表中不存在的數據使用null填充

語法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列 

例1：使用內鏈接查詢班級表與學生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id; 

例2：使用左鏈接查詢班級表與學生表

• 此處使用了as爲表起別名，目的是編寫簡單

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id; 

例3：使用右鏈接查詢班級表與學生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 

例4：查詢學生姓名及班級名稱

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

7. 子查詢

子查詢

在一個 select 語句中,嵌入了另一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之爲子查詢語句

主查詢

主要查詢的對象,第一條 select 語句

主查詢和子查詢的關係

• 子查詢是嵌入到主查詢中
• 子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當數據源
• 子查詢是能夠獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

子查詢分類

• 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
• 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
• 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

標量子查詢

1. 查詢班級學平生均年齡
2. 查詢大於平均年齡的學生

查詢班級學生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students); 

列級子查詢

• 查詢還有學生在班的全部班級名字
• 1. 找出學生表中全部的班級 id
  2. 找出班級表中對應的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students); 

行級子查詢

• 需求: 查找班級年齡最大,身高最高的學生
• 行元素: 將多個字段合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students); 

子查詢中特定關鍵字使用

• in 範圍
  • 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

總結

查詢的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 條件判斷] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 條件判斷] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ] 

• 完整的select語句

select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count 

• 執行順序爲：
  • from 表名
  • where ....
  • group by ...
  • select distinct *
  • having ...
  • order by ...
  • limit start,count
• 實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是所有

視圖

1. 視圖是什麼

通俗的講，視圖就是一條SELECT語句執行後返回的結果集。因此咱們在建立視圖的時候，主要的工做就落在建立這條SQL查詢語句上。

視圖是對若干張基本表的引用，一張虛表，查詢語句執行的結果，不存儲具體的數據（基本表數據發生了改變，視圖也會跟着改變）；

方便操做，特別是查詢操做，減小複雜的SQL語句，加強可讀性；

2. 定義視圖

建議以v_開頭

create view 視圖名稱 as select語句; 

3. 查看視圖

查看錶會將全部的視圖也列出來

show tables; 

4. 使用視圖

視圖的用途就是查詢

select * from v_stu_score; 

5. 刪除視圖

drop view 視圖名稱; 例： drop view v_stu_sco;

6. 視圖的做用

1. 提升了重用性，就像一個函數
2. 對數據庫重構，卻不影響程序的運行
3. 提升了安全性能，能夠對不一樣的用戶
4. 讓數據更加清晰

事務

所謂事務,它是一個操做序列，這些操做要麼都執行，要麼都不執行，它是一個不可分割的工做單位。

事務四大特性(簡稱ACID)

 

• 原子性（atomicity）

一個事務必須被視爲一個不可分割的最小工做單元，整個事務中的全部操做要麼所有提交成功，要麼所有失敗回滾，對於一個事務來講，不可能只執行其中的一部分操做，這就是事務的原子性

• 一致性（consistency）

數據庫老是從一個一致性的狀態轉換到另外一個一致性的狀態。（在前面的例子中，一致性確保了，即便在執行第3、四條語句之間時系統崩潰，支票帳戶中也不會損失200美圓，由於事務最終沒有提交，因此事務中所作的修改也不會保存到數據庫中。）

• 隔離性（isolation）

一般來講，一個事務所作的修改在最終提交之前，對其餘事務是不可見的。（在前面的例子中，當執行完第三條語句、第四條語句還未開始時，此時有另外的一個帳戶彙總程序開始運行，則其看到支票賬戶的餘額並無被減去200美圓。）

• 持久性（durability）

一旦事務提交，則其所作的修改會永久保存到數據庫。（此時即便系統崩潰，修改的數據也不會丟失。）

索引

當數據庫中數據量很大時，查找數據會變得很慢

優化方案：索引

1. 索引是什麼

索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含着對數據表裏全部記錄的引用指針。

更通俗的說，數據庫索引比如是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度

2. 索引的使用

• 查看索引

show index from 表名; 

• 建立索引
  • 若是指定字段是字符串，須要指定長度，建議長度與定義字段時的長度一致
  • 字段類型若是不是字符串，能夠不填寫長度部分

create index 索引名稱 on 表名(字段名稱(長度)) 

• 刪除索引：

drop index 索引名稱 on 表名;