何爲雲計算

---出自《浪潮之巔》

　　2018年末，利潤並不高的亞馬遜一度成爲全球市值最高的公司，而微軟也曾經再次稱爲全球市值最大的公司，他們靠的都是雲計算。

　　1 雲計算的起源

　　雲計算最先能夠追溯到甲骨文公司裏的 拉里·埃裏森 在上個世紀90年代初提出的概念-----網絡電腦。做爲世界第二大軟件公司，埃裏森的甲骨文一直在默默挑戰着微軟以客戶端爲核心的PC王國。和擁有客戶端的微軟不一樣，甲骨文擁有服務器端最重要的軟件-----數據庫。原本着兩大軟件公司的核心業務基本上是井水不犯河水，應該說相安無事。可是因爲諾威格定律的限制，這兩家公司想要發展就必須侵入到對方的地盤去。微軟推出了本身的數據庫系統------SQL Server,而且佔用了一些中小企業的市場。而甲骨文，對客戶端能夠說是一點控制權有沒有。在微軟的黃金時代裏，世界幾乎沒有一家公司能在客戶端軟件中戰勝微軟，因而埃裏森乾脆放棄在客戶端與微軟的競爭，提出一種新的商業模式-------網絡電腦(NetWork Computer),試圖乾脆將用戶對客戶端的需求降到最少，這種對微軟釜底抽薪的作法在戰略上確實是一步好棋，埃裏森又是IT行業僅此與蓋茨的猛將，可是甲骨文這件事卻沒有作成功。根本緣由是這個思路過於超前。

　　上個世紀90年代，隨着互聯網的興起和快速普及，愈來愈多的用戶應用來自互聯網，而不是脫機的本地客戶端，這是毫無疑問的發展趨勢。既然對本地軟件和服務需求會降低，對於上網的需求會上升，而當時PC價格相對仍是比較貴的，在美國大約1500美圓一臺，所以，埃裏森提出一種只有簡單計算功能(速度較慢，內存較小),沒有硬盤，主要用於上網的臺式PC-----網絡電腦。它當時的售價只有500美圓。這件事情擱如今可能成功，可是當時環境徹底失敗，主要有四點緣由

　　第一，網絡電腦實際上就是低端PC，除了概念以外，沒什麼新東西，它之因此價錢便宜是由於缺斤少兩。首先，它的CPU比當時熱銷的PC慢--------因爲摩爾定律的做用，只要採用18個月前的CPU，就能節省一半的價錢。事實上，若是不運行微軟和其餘一些公司(Adobe)那些很是」重「的微軟的軟件，PC並不須要那麼快的速度;原本埃裏森就沒有打算讓你們用微軟的軟件，所以就沒有用比較快的CPU；其次，內存小了一半，道理也相似。接下來，既然是上網爲主，乾脆連硬盤也省了，既然本地使用很少，主要是上網，乾脆連操做系統Windows也省了。雖然埃裏森一門心思地但願這價錢只有PC三分之一地網絡電腦能爲更多地人接受，能夠是這個偷工減料地PC體驗和真正地PC差距太大，所以銷路很差。

　　第二，因爲摩爾定律地做用，通常PC，包括外設，降價很快，以致於很快買得起PC地人愈來愈多，而網絡電腦地價格優點就越來月不明顯

　　第三，當時用戶上網費用較高，以DSL寬帶爲例，最基本地費用也要每個月40美圓，兩年下來幾乎就是一臺PC，當時買PC卻不多上網的大有人在。另外，當時也沒有Wi-Fi無線上網功能，你們離開辦公室和家，基本上很難上網，網路電腦就毫無用處.

　　最後，也是最關鍵的，可是PC客戶端的大部分軟件在互聯網上沒有相應的服務，好比微軟的Office話和Adobe的PhotoShop。所以，即便上網，客戶端的軟件同樣也不能少。

　　鑑於這四個緣由，網絡電腦當時根本沒有成功的但願。而事實的發展也是如此，它沒有登場就謝幕了。

　　在甲骨文的網絡電腦失敗後，第一次互聯網泡沫破滅了，你們對互聯網的做用也產生了懷疑，一切基於客戶端的想法又佔了上風，所以很長時間裏這種基於Web應用的概念沒有人提了。

　　2002年因互聯網泡沫破碎帶來的經濟衰退結束後，以Google爲表明的互聯網公司迅速崛起，挑戰微軟商業模式的衆人無疑也落在了Google頭上，和之前僅僅提供簡單的服務不一樣，Google開始提供替代各類客戶端應用和服務的在線服務。經過收購Keyhole公司，Google把原來運行在客戶端的3D地圖服務搬到互聯網上，這就是成爲後來著名的Google Earth。經過收購Picasa，Google將原來在客戶端的圖片處理(Photoshop等)服務搬到互聯網上。固然它的Google Account關聯的Gmail和Calendar徹底能夠取代微軟的Exchange在客戶端提供的各類功能。這下子離開微軟的Office、Adobe的Photoshop，用戶還真能夠徹底依靠互聯網提供的服務開展平常工做了。

　　2002年後，Wi-Fi技術迅速普及，人們上網一家很是方便，隨時隨地訪問、處理和共享信息的需求就變得愈來愈重要了。雲計算的概念也應運而生。Google、IBM和亞馬遜在2005年提出了雲計算的概念，雖然可是這三家哦給弄死對於雲計算的理解徹底不一樣。IBM是爲了賣設備，Google是由於有了大量用戶，但願將用戶的應用都搬到網上，而亞馬遜則是但願向商家和網站出售計算能力。起初，外界對雲計算還有很多質疑的聲音，認爲它是埃裏森不成功的網絡電腦的翻版。這種質疑聲在微軟和Adobe等軟件公司中最爲強烈，可是很快你們都體會到這種經過互聯網共享服務的好處，連微軟和Adobe也加入中，這時全世界對雲計算的質疑便漸漸煙消雲散了。

　　2     雲計算的本質　

　　雲計算是什麼？最先提出雲計算的三家公司由於它們的核心商業模式和利益不一樣而在見解上差別巨大

　　IBM，在PC時代之前，計算機行業，尤爲是IMB，製造的都是大型主機分時系統，可是的主機很是昂貴，全部用戶同時經過終端分享主機的計算和存儲。用戶能夠經過主機相連的任意終端訪問本身的信息，獲得所需的服務，由於這些信息和服務都不在本地終端而在主機上。固然，在同一主機的這些終端用戶很容易共享信息，只要他們的權限許可。可是，不一樣主機之間的通訊功能很弱，不一樣主機的用戶也幾乎不會共享信息和服務。以致於用戶能獲得什麼服務則徹底是被動的。由於軟件和服務徹底由計算機廠商提供。

　　1979年IBM推出了IBM-PC，PC時代正式開始。這項革命性的發明反而差點要了IBM的命，由於在PC時代，計算機的用戶從企業普及到我的，而我的使用計算機的方式將再也不是經過終端共享價格昂貴的大型機資源，而是每一個家庭各自擁有計算能力相對較弱但買得起的我的電腦。因爲PC的性價比要比大型機好得多，它反過來侵蝕大型機的企業市場。隨着主導我的電腦的微軟-因特爾體系(WinTel)的造成IBM退居二線。固然，此時你們使用不一樣的PC，他們的數據和信息是很難共享的，軟盤和後來的U盤成了你們傳播信息的載體，同時也形成了病毒的泛濫，PC時代的另外一個問題是不一樣PC上有不一樣的軟件，同一個軟件也可能版本不一樣，是的你們在某一臺計算機上作的工做，很難在另外一臺上繼續進行。

　　隨着互聯網的出現，尤爲是在寬帶上網和搜索引擎普及之後，人們獲取和交換信息變得方便許多。2000年之後，鎖着運行幾萬臺服務器的大型數據中心的出現，計算資源和能力纔有了共享的可能，而這些大型數據中心之間採用高速光纖網絡鏈接。這樣全世界的計算能力就如同天上飄着的一朵朵雲，他們之間經過互聯網鏈接。人們能夠經過互聯網享用一個甚至多個大型數據中心的計算和存儲功能，而家裏的PC漸漸降級爲不那麼重要的終端。這樣，在表面上彷佛又回到了當年IBM大型機的分時共享模式，只是大型機被大型數據中心取代，大型機到終端的專線被互聯網取代，而用戶從大型企業普及到每個人。被微軟壓制了多年的IBM固然但願經過這個轉變從新譜寫它的百年傳奇。直到2012年，它的商業模式主要是買雲計算的服務器，這是IBM對雲計算的理解。所以，到目前爲止，他尚未像亞馬遜那樣提供對外服務的超級數據中心。可是2012年以來，它對雲計算的認識也從賣機器上升到對外提供各類並行計算和存儲服務。

　　亞馬遜，做爲一家互聯網公司或更準確地說是電子商務公司，，亞馬遜對雲計算的理解和IBM徹底不一樣。亞馬遜早期除了賣書以外，另外一項重要業務就是經過它的開放市場，容許小商家在亞馬遜上售賣商品。固然，不一樣的商家賣的東西不一樣，店鋪的設計，交易的方式和提供的服務也不一樣，這些商家太多擁有單獨的網站。對於中小商家，本身創建和維護這寫網站從成本上講是很是不合算得，因而亞馬遜開始給他們提供網站託管(Web Hosting)服務，創建一些通用的交易平臺，爲這些商家託管其網上商店。爲了知足衆多商家的網站託管需求，亞馬遜開始自建數據中心，這時，亞馬遜發現，它不只能夠爲商家提供網站託管服務，還能夠爲任何須要創建網站的公司提供。這樣任何想經過互聯網提供服務的公司和我的都無需自建網站，而只要租用亞馬遜的計算資源便可。這就是亞馬遜理解的雲計算，和IBM的理解徹底不一樣，但不矛盾。IBM能夠做爲它的服務器提供商，只要亞馬遜以爲價錢合適。

　　Google是最先開發雲計算技術的公司，初中是爲了其大計算量的搜索服務，可是隨着自身業務的擴展以及微軟競爭的日益加重，Google逐漸將本來運行在用戶本地計算機上的各類應用軟件搬到了服務端。從日曆到電子郵件，全部這些信息都存在服務器端，跟用戶終端無關，只要只要用戶能上網登錄，就能隨時隨地獲取本身的日程表。首先Google把原本運行在客戶端的許多應用軟件的主要功能，包括處理和分享圖片的Picasa，相似Office的字處理、表格處理和講稿演示搬到服務器端，或者說雲端。雖然這些應用仍很是初級，可是它的發展和普及速度卻大大超出人們的預期，協做能力偏偏是各大公司須要的。這個分享功能成立Google基於雲端應用和服務的賣點。

　　在Google Dosc問世前，一我的要分享文件或者講稿就必須使用郵件或者U盤，複製到某個載體上運行。既麻煩也不安全。在沒有電腦的狀況下也有很大的困難。在Google Docs問世後，咱們平常大部分辦公的需求，從文檔到日曆，基本均可以隨時隨地訪問。

　　與IBM和亞馬遜都不一樣，Google強調的是對用戶的服務。總的來講，這三家各有各的特色和市場，基本是互補並且非競爭關係。把這三者的想法合起來，就能夠獲得雲計算的本質。

　　首先，雲計算保證用戶能夠隨時隨地的訪問和處理信息，很是方便地與他人共享信息。

　　第二，雲計算保證用戶可使用雲端地大量計算資源，包括CPU處理器和存儲器，而無需本身購置設備。

　　3   雲計算的核心技術

　　雲計算要過技術、工程和法律等多道關卡，才能在社會上普及。如下是幾項關鍵技術，包括存儲、資源管理和信息安全三大領域。

　　首先是存儲，它其實又包括海量數據的存儲和機構化數據的存儲。這兩項技術在學術界研究了十多年後，最先由Google真正在工業界實現和應用，Google的代號分別是GFS和BigTable。

　　GFS是Google文件系統(Google File System)的縮寫，最先由Google的兩個創始人佩奇和布林在斯坦福大學攻讀博士時提出，在Google成立後，由Google的工程師們變成了產品。和以往操做系統中的文件系統不一樣，GFS的目標是在多臺機器上分佈式存儲海量數據，同時對於用戶來講，全部的操做都和在一臺計算機上操做文件同樣簡單。爲了保證數據的可靠性，GFS上的每份數據都有三個備份。GFS上的一個文件有多大呢，它能夠大到千萬億字節PB，須要同時存儲在前臺服務器上， 好比整個互聯網網頁的索引能夠是一個文件，GFS在2002年到2010年9年間支撐了Google的總體業務，到了2010年後，整個互聯網的數據規模已經達到GFS也沒法支撐了，Google因而推出了第二代雲計算系統CFS，規模是GFS的1000倍。

　　和以往的計算機文件系統不一樣的是，GFS不是爲了隨機讀寫設計的。這些數據要放在內存中。考慮到在實際應用中大量的數據都是結構化的(相似與數據庫系統的)，針對這些應用，Google提出並實現了大型數據結構的BigTable系統。解決了海量數據的存儲的問題，那麼如何把成千上萬服務器組織到一塊兒來完成一項大任務呢？如何

讓使用者以爲遠程使用雲計算的資源就如同使用自家的計算機呢？爲此，Google開發了兩個計算機任務和資源管理的工具，第一個工具是MapReduce，它將一個巨型任務分解成無數小任務，分派到不一樣服務器中完成，而後再把每一天服務器上完成的小任務合併起來，最終完成整個大任務.MapReduce的技術含量很高，它的實現的好壞直接影響到雲計算的效率，而效率很容易差出一兩倍。與Google的MapReduce相似，雅虎開發了一個名叫Hadoop的開源工具，可是因爲Hadoop設計之初就有硬傷，主要是存儲和運算功能沒分清楚，它的擴展性和資源管理的靈活性也就大打折扣。

　　雲計算資源管理的另外一個重要工具是Borg，做用是將整個雲端(能夠跨幾個數據中心)的服務器資源做爲總體進行管理，並根據用戶的需求動態分配這些資源。好比，某個互聯網公司的業務之前須要購買125臺4核處理器、16G內存的服務器；如今它只要向雲計算公司申請5000個CPU的計算量和2TB的內存，至於用額是那些服務器上的CPU和內存，用戶沒必要關心，都有Borg來分配。

　　上述技術由於其「高科技」特徵已被業界關注了很長時間。可是，另外一方面的技術經常由於看上去不是什麼高科技，則屢屢爲人們所忽視----信息安全技術，而事實上，信息安全技術是雲計算可否普及的關鍵。

　　李開復博士舉了一個很好的例子來講明爲何從信息安全的角度來看，雲計算比如今的WinTel模式更好。如今使用計算機的模式至關於把錢存在家裏，好比本身的計算機上有個防火牆，則至關於把錢存在自家保險櫃裏。可是，即便是保險櫃，也不能保證100%不丟錢。購買諸如鑽戒等貴重商品時，你就須要隨身攜帶大量現金，這樣其實很不安全，而云計算至關於把錢存到銀行，你能夠隨時隨地到取款機上體現。並且主要帶上信用卡或借記卡就能夠在任何與銀行聯網的商家消費。事實上，信息存在我的電腦上並不比存在服務器端更安全。幾年前鬧得沸沸揚揚的「豔照門「事件，偏偏時存在我的電腦上的信息泄露引發的。

　　在雲計算的模式中，終端用戶所需的應用程序和工具不須要存儲和運行在本地電腦上，而是運行在互聯網上大規模的服務器集羣中。用戶所處理的數據也不必定要存儲在本地，而能夠保存在互聯網的數據中內心，用戶所處理的數據也不必定要存儲在本地，而能夠保存在聯網的數據中內心。提供雲計算服務的企業有專業的人員負責管理和維護這些數據中心的安全。這樣，用戶不用擔憂數據丟失，病毒入侵等麻煩。

　　固然，要保證信息安全，還必需要配套的政策和法規。因爲互聯網上商機巨大，世界各國都出現了一些公司爲了自身利益，經過技術的手段作危害用戶信息安全和損害其餘公司的事情，在任何國家，搶銀行都是重罪，這在某種程度上保證了銀行系統的正常運營。而如今，盜取信息，包括常見的盜號、網絡欺詐、釣魚等不法行爲，幾乎不會收到什麼刑事處罰，這也必然會阻礙雲計算的發展。2013年，美國第二大連鎖百貨店塔吉特計算機系統中的用戶信用卡信息被盜，形成了1.48億美圓的損失，2014年索尼公司被黑客盜取了用戶數據，直接經濟損失也超過了一億美圓。那些偷盜數據者，並無收到懲罰，更有甚者，如今一些公司竟打着信息安全的旗號破壞信息安全，甚至肆意修改用戶我的電腦上安裝的軟件。和盜號和釣魚不一樣，這些公司有很大的欺騙性，以致於會有成千上萬的用戶上當。其實，對於雲計算用戶來說，最安全的作法就是在客戶端除了瀏覽器，其餘和上網有關的客戶端儘可能少裝，即便時所謂的殺毒軟件。

　　最後讓咱們從工程上看看雲計算的關鍵之處，雲計算自己是一個很是複雜的系統工程，它的普及首先離不開大型數據中心的建設和全球高速光纖主幹網的鋪設，這就比如電的普及離不開發電廠和輸電網同樣。在Google，這些工程被稱爲全球基礎架構。它自己也須要不少關鍵技術，包括一些看上去和IT無關的技術，好比製冷技術。全球基礎架構設計和實施的好壞可能會致使運營成本上成倍的差異。

　　要作到在任什麼時候間、任何地點都能訪問互聯網，互聯網的入口是個問題。這和手機網絡覆蓋率或銀行自動取款機數量是一個道理。只有當用戶能夠隨時隨地取到錢，他纔會從攜帶現金轉爲攜帶借記卡；只有當用戶能夠在城市的任何地點使用手機打電話，移動通訊纔會完全取代市話業務；只有當用戶能夠在城市大多數地區都能很方便的訪問網絡，纔會將本身的文檔和日程表放在網上。這裏面又包括法律上互聯網的中立性，以及技術與工程上兩方面的挑戰。

　　值得補充的一點時，雲計算的發展時全社會的事情，最終須要公開的接口標準和服務。就像操做系統時一個硬件製造商和軟件開發商都遵照的平臺同樣，雲計算也是這樣的平臺。雲計算要想獲得充分的發展和全世界計算機產業的承認，不是單憑任何一家公司的力量就能夠作到的。在全球信息化的今天，作好的發展模式莫過於構建開放的開發環境和工具(例如雅虎的Hadoop和Google的Android)。雲計算的服務提供商必須遵照統1、開放的標準，併爲下家提供開放的服務。才能促成整個產業鏈的發展。在這一點上，中國工信部的主管官員們很是有遠見，一直致力於統一中國雲計算的標準，加強中國運計算技術和標準在世界上的話語權。

　　4 新的IT產業鏈

　　雲計算在全社會的普及將從根本上顛覆IT的產業鏈.到2012年，從營業額上看，IT的產業鏈仍是以WinTel爲主線，以互聯網爲輔線。在10多年前，整個IT行業尚未一種力量能撼動微軟和英特爾在IT領域的主導地位，最掙錢的業務被微軟和英特爾靠壟斷緊緊掌控，其餘公司只能做爲它們的下游，在競爭激烈的環境中勉強生存，對於用戶來說，你們也沒有選擇。不採用英特爾的CPU和微軟的操做系統，機會沒有太多的應用軟件而用，與其餘人的計算機也沒法兼容，隨着雲計算的出現，不須要外力做用，WinTel體系就式微並走向解體了。

　　接下來，隨着WinTel體系的日漸式微，一大批公司的核心業務將受到嚴重挑戰，固然，首當其衝的時PC操做系統變得再也不重要。在WinTel時代，你們的不少上機時間是在」單機「上，使用的也是客戶端軟件，所以操做系統的重要性無與倫比。任何一個應用開發商首先要考慮的是選擇用戶數量最多的操做系統，不然它的應用沒有人用。在雲計算中，全部的應用都放在服務器端，終端的類型能夠根據使用者的喜愛選擇，無需爲兼容問題發愁。舉例來講，在PC、蘋果Mac、智能手機和平板電腦上Google的Gmail和Calendar兩項服務的體驗都差很少。

　　沒有了對操做系統的依賴，對英特爾CPU的依賴也就減小了。如今一些可上網的終端，包括幾乎全部的智能手機、平板電腦以及部分上網並未使用英特爾的CPU，而是採用基於ARM的CPU。ARM其實是一個對外公開的設計，任何半導體公司均可以購買它的CPU設計製造本身的芯片。今天英特爾一方面要和高通等ARM處理器生產廠家競爭，另外一方面要面臨提供了更強計算能力GPU處理器的英偉達的挑戰，它一家獨大的時代一去不復返了。

　　再接下來，硬件廠商的產品線有了大幅的調整。歸納來說，就是愈來愈多的計算從客戶端回到服務器端，所以我的電腦的更新速度放緩，而靈巧的移動設備的性能則在不斷加強，各大公司也開始建造規模愈來愈大的數據中心。只要設計合理，超級數據中心能夠作到在相同能耗下，計算能力比我的電腦高出好幾倍，有利於環保。因而，全球我的電腦的出貨量在2011年達到銷售頂峯以後，就開始不斷降低。而笨重的臺式機則早已淡出普通消費者的視野。不少原先的PC公司，包括戴爾、惠普和聯想等，都在開發和銷售智能手機和平板電腦。可是因爲基因的關係，他們鮮有成功，取而代之的是新出現的智能手機廠商，包括小米、vivo/OPPO和華爲等。隨着計算終端市場的變遷，對應的外設市場也開始變化。新的終端便攜性日顯重要，一個很重、怕顛簸、耗電多的傳統硬盤就顯得不合適了。基於閃存的固態硬盤(SSD)獲得普遍應用。

　　固然，隨着雲計算的普及，新的產業生態鏈將逐漸造成。原來開發我的電腦軟件的公司和開發者，他們會將大部分功能從PC端轉到雲端，在電腦或智能手機一端只留下簡單的操做界面和網絡通訊功能。因而體量很重的PC軟件就被簡化成了一個瀏覽器的插件，或智能手機上的APP。這使得網路瀏覽器和手機APP商店變得十分重要，而提供雲計算服務的公共平臺則是新的軟件產業的樞紐(互聯網2.0平臺，喜馬拉雅，微信小程序，YouTube,FaceBook等)

　　在全部雲計算平臺中，最重要的是當屬亞馬遜的AWS。截止到2018年，大約70多萬個企業使用了它的服務，其中不乏財富500強企業，包括Adobe、奈飛、道瓊斯、輝瑞等等，今天，有上萬家大大小小的企業在AWS上開發應用程序，提供給上億的用戶使用。從產業鏈來看，它在必定程度上扮演了微軟在PC時代的角色。當年的應用軟件開發商過去是微軟的下游公司，如今成了AWS的下游，不一樣的是，基於雲計算的IT服務成本要低得多，所以它取代了傳統的軟件業。

　　5  軟件就是服務

　　在美國、日本和歐盟大多數國家，企業級IT市場的規模比我的用戶市場要大的多。這一點和中國徹底相反。在中國，最大的軟件公司是騰訊和百度這樣針對我的用戶的公司，而不是金山和用友這些面向企業級市場的公司。而世界上營業額最高的軟件公司，包括微軟、IBM和甲骨文，收入徹底或絕大多數來自於企業級市場。以微軟用戶爲例，一個企業若是用它的Office和電子郵件產品OutLook，每臺計算機可能要向微軟繳納一百美圓到三四百美圓不等的使用費，不是一次性，而是每一年如此！急上其餘軟件的使用費等，每一個員工每一年在軟件上的花費很容易超過一千美圓。2018年，全世界企業級軟件和IT服務市場規模超過7000億美圓，僅IBM、微軟和甲骨文三家公司2018年的營業額總和就達到2300億美圓，可見企業級IT市場之大。

　　美國公司爲何願意在IT方面花錢，由於他們想要在和同行的競爭中佔據更有利的位置，就須要提升效率，爲用戶提供更大的家直，而不是靠價格戰。

　　企業級市場如此之大，照理說總會有一些擁有新技術的公司想要動這塊大蛋糕。幾十年下來，這個市場的變化比消費者市場要慢得多，針對消費者的市場，現有的公司哪怕再大，一旦有一個小的技術進步，就有可能動搖現有的統治地位，可是企業級軟件和服務市場卻一直被傳統的IT企業，好比IBM、微軟、甲骨文和SAP把持着。爲何會形成這種現象呢？這裏面最重要的緣由有兩個，數據的忠誠度和銷售成本。

　　數據的忠程度：當一個企業長期使用IMB DB2的數據庫系統後，若是要讓他們轉到甲骨文上來，風險很大。由於這個轉化過程必定會有不少磕磕碰碰，好比數據出錯和丟失、系統的不穩定，等等，不到萬不得已，任何公司的IT部門都不會願意去冒這個險。所以，對於已經成熟的企業級軟件市場，好比財務管理、人事管理和庫存管理等。新的公司很難進入。而在兩次技術革命之間的大部分時候，能給用戶提供的新服務不是不少，所以市場處於一種飽和狀態。

　　銷售成本：是一不少試圖進入企業級市場的小公司常常忽略的。，雖然一旦得到一家客戶後，他們能夠常年作生意，可是開始的銷售成本是巨高的，在美國，除了諸多的差旅費、營銷費用等顯性成本外，還有不少隱造成本。例如公司裏差很少每三個針對企業級市場的銷售人員就有一個根本作不成什麼單，這就是隱造成本。此外，第一次籤成功一個企業級合同須要3個到6個月時間，若是是財富500強的大客戶，這個時間甚至超過一年，這是那些基於在市場上證實本身的初創公司等不起的。

　　因爲這兩個緣由，再加上其餘因素，在企業級市場上，初創公司顛覆老公司幾乎不可能，除非遇上巨大的技術革命。而云計算對企業IT服務來說，偏偏是這樣一次巨大的革命，這就給了新公司打破原有平衡的機會。

　　雲計算首先讓服務成本極大地降低。其次雲計算讓不少本來不能作地事情變成能夠作了。這就把傳統地IT軟件和服務企業拉到與初創公司在一個起跑點上。

　　在全部提供雲計算的公司中，最成功的當屬亞馬遜，而它的核心競爭力就是可以作到價格極爲便宜。爲何亞馬遜可以作到這一點呢？除了這家公司善於節約成本外，還有兩個根本緣由。第一是規模經濟的效力：和Google同樣，亞馬遜的服務器採購量很大，並且都是本身設計，而後直接委託計算機廠商生產，成本低於任何計算機代理商進貨價。同時，因爲對服務器資源進行自動化管理，系統管理員和服務器佔總成本的比例也很是低。第二是雲計算自己的優點，爲用戶保留的服務器不可能永遠是滿負荷運行的，雲計算中心的一天服務器能夠提供給兩個以上甚至更多企業複用，這樣每一個企業實際支付的費用就下降了。

　　當讓，亞馬遜提供的是基本的存儲和計算功能，而不是各類專業領域，諸如人事、財務、物流和倉儲等完整的企業級服務。只有當上述這些專業服務都搬到雲計算平臺後，他們才能顛覆現有的企業級軟件市場。顯然，目前這些需求是有的，技術上也是徹底作獲得的，所以在硅谷便誕生了許許多多基於雲計算的企業級軟件公司。目前這些公司已經達到中等規模，即十幾到幾十億美圓的年收入，幾十到上百億美圓的市值。這些公司還很小，可是它們表明企業級軟件的將來。

　　面對雲計算產生的新挑戰，IBM、微軟和甲骨文等老一代的IT企業也在積極應對和主動轉型。IBM推出了基於雲平臺的計算和存儲服務，如service for Hadoop等，積極轉變商業模式。IBM以往就有租賃硬件設備的服務，所以從要求客戶買硬件系統向要求客戶購買IBM雲計算平臺的服務轉變，變得很天然。微軟也將過去的數據庫系統和辦公軟件Office搬到他的Azure雲計算平臺上，而且接納第三方軟件在它的平臺上運行。而擅長經過併購進入新領域的甲骨文，則又是經過併購公司不斷得到雲計算領域的新業務，並逐步將數據庫從服務器向雲計算上遷移。

　　6 中國市場的機會

　　中國的雲計算產業通過了2009年-2013年泡沫階段以後，慢慢步入了正軌，中國沒有像當初工信部但願的那樣在雲計算時代引領世界潮流，可是卻逐步創造出了一個企業級軟件市場。

　　先說說中國的雲計算泡沫，當雲計算這個概念在美國出現後，雲計算的興起取代PC時代的WinTel體系，是你們很容易看到的。所以，很快地中國有人看到機會並開始炒做了，因而迅速成爲了泡沫，可悲的是，這一次泡沫也和以前歷次泡沫同樣，有這樣一些類似地特徵。

　　1.雲計算定義不清或者說思路不清，炒做概念---世界著名經濟學家、普林斯頓大學教授、《漫步華爾街》一書地做者麥基爾講，當投機者須要一個概念來炒做資本市場時，永遠會有這樣地概念出現。好比在線股票交易的公司叫作ETrade，網上的銀行叫NetBank。雖然目前中國對雲計算的解釋五花八門，甚至有人只知道雲計算這個名詞變開始談論雲計算了，不少不是雲計算的東西，早就有的東西也被歸到這個範疇裏。好比遠程辦公，有了分佈式數據庫和局域網，一個公司內部的辦公徹底能夠實現自動化。可是這樣簡單的事情，只要局域網和甲骨文數據庫就能夠作到的事情，如今被中國一家叫作雲計算的公司稱爲雲辦公，這樣的例子數不勝數，騰訊前首席架構師朱會燦博士指出，數據中心和計算中心，早在互聯網出現不久甚至更早在通訊有了數據業務就有了，如今在中國更名爲雲計算中心；網絡硬盤，也是2000年先後就有的服務，如今更名叫雲儲存；SOAP接口如今叫作雲服務；互聯網的數據處理系統，如今稱爲雲操做系統；帶有互聯網接口的電視機，如今叫作雲電視。

　　2.雲計算變成了土地GDP---還有各地出現的打着雲計算的計好，圈地搞基建，包括創建雲計算數據中心（蓋樓，買機器）鋪設光纖，等等，至於上面有什麼服務，能作什麼事情，暫時都沒有考慮清楚。雲計算的初衷是整合社會的計算資源，達到節省的效果。爲了達到這個效果，每一個雲計算提供商要有至關的規模。如今不少外行，以及涉及自身利益揣着明白裝糊塗的內行，以所謂私有云的名義，將本該合併的服務硬是畫成豆腐塊。在美國科技界，你們的共識是雲計算基礎設施的提供商數量只能是個位數的。而在中國，這個道理將不一樣，由於全部零敲碎打的公司和政府部門都已」你講的那是公有云，咱們也須要私有云「爲藉口劃分地盤。豈不知，即便Google這家計算能力全球最大的公司，也不過是一塊私有云而已。由於私有云不意味着規模小。

　　這種泡沫的惡果很是顯著，它會致使資本的大量流失和人力物力資源的嚴重浪費。可是在這樣低效率投資和嚴重浪費以後，也會留下不少從此用得着的基礎架構，包括數據中心和全國性光纖網。固然，最初炒做概念的弄潮兒可能大多血本無歸，成爲後面成功公司的鋪路石。而少數在這個泡沫中保持清醒並堅持在雲計算基礎技術和真正的應用上投入的公司，將成爲最後的勝利者。他們將以極低的代價享受泡沫時代過分投資帶來的好處，成爲新的IT業龍頭。這就像美國2000年在互聯網上過分建設後，建設這些數據中心基礎架構的公司均倒閉，後來這些資產大多被Google以極低的價格收購和使用，客觀上幫助了Google的崛起。

　　

　　雲計算畢竟實在美國已經證實了的技術革命，並不是泡沫，所以大潮捲過，那些裸泳的人被淘汰後，總能留下一些金子。首先，作事相對紮實的一些雲計算平臺生存了下來，好比阿里雲。現在中國的創業公司再也不有本身搭建服務器集羣的了，大多數使用阿里巴巴或騰訊提供的雲計算服務，對絕大多數企業來說，雲計算不只成本低、可靠性高，並且很是靈活，特別是當業務快速增加時，不用擔憂服務器、帶寬和存儲能力跟不上。其次，也是最重要的，雲計算很大程度上可以解決過去軟件盜版的問題，是的中國過去收不上軟件費賺不到的錢，可以經過付費服務的方式收上來，這最終可能會在中國造就一個幾千億甚至上萬億人名幣的企業級軟件市場。

　　過去，中國願意花錢買看得見摸得着的計算機硬件，可是一些人不肯意購買軟件和其餘知識產權，能盜版就盜版。這看似節省了成本，其實也毀掉了中國的軟件產業。直到今天，中國依然沒有一款世界級的軟件，而中國全部上市的軟件公司，包括金山、用友、東軟等，市值加起來還不如美國中小型企業Adobe的1/3，若是Adobe在中國，他必定生存不下去，由於不多有人願意花400美圓買一份PhotoShop，可是雲計算出現後，中國的企業級軟件公司不須要再賣軟件給客戶了，他們能夠將軟件放在本身的雲計算中心 ，以服務的形式供客戶使用，也就是常說的」軟件及服務「(Software as a Service ,SaaS)模式。有趣的是，中國大中小企業竟然接受了這種收費方式。若是中國的企業級軟件和服務的市場規模可以達到全世界平均水平，那麼也將是一萬億人民幣的市場。

　　簡而言之，經過雲計算，中國將得到一個新的IT行業的成長點。

　　結束語

　　若是說互聯網2.0是一次對資源的優化，那麼雲計算則是徹頭徹尾的革命，一次科技發展的大浪潮。