RiskHedge的創始合夥人兼首席執行官Olivier Garret在本週的福布斯文章中寫得很好，他指出邊緣計算是「鏈接當今最激動人心的大趨勢的金線」，而「自動駕駛汽車，IoT，AR等技術，沒有它，5G的商業化將永遠沒法實現。算法
我徹底贊成Garret的觀點。5G讓無處不在的鏈接成爲了現實，正如他提到的，在IoT設備爆炸性增加，以及AI機器學習，實時分析，流處理和其它顛覆性技術的推進下，大量數據的產生和價值挖掘是強需求。受影響最大的行業莫過於電信（telco）業，那些負責5G商業化的公司。數據庫
真正有意思的是，5G生態系統中，企業的獲利機會超出了傳統的消費者市場。市場增加將由企業應用需求驅動，加強客戶體驗和流程優化。展望將來，最新的市場研究報告估計，到2020年，整個5G企業市場的價值爲23億美圓，預計到2026年將達到317億美圓，複合年增加率爲54.4％。後端
5G不單單是萬物互聯，真正釋放的是企業可以對數十億個設備中的大量數據流，進行實時決策的能力。所謂實時，是指在事件發生10毫秒內作出決策。不少時候，這是企業盈利惟一途徑，好比，將機器學習模型決策應用到計費中，以提供高度個性化的「當下」優惠。網絡
邊緣計算決策在《福布斯》（Forbes）文章中，被描述爲「邊緣計算」的焦點。Garret提出了邊緣計算的三個重要優勢：它能夠節省公司資金，更可靠，不過他認爲最重要的優勢是「能夠經過減小延遲來加快決策速度」。機器學習
作出10毫秒如下決策的能力須要將計算和存儲推向網絡的邊緣。在延遲爲關鍵因素的狀況下，實時決策必須儘量地接近事件源。若是返回數據中心或在後端數據庫上運行批處理，延遲問題會是一場災難。學習
Gartner估計到2025年將在邊緣生成和處理75％的數據，而2018年這一比例僅爲10％。這也是爲何咱們專門構建VoltDB以在邊緣提供5G實時功能的緣由。咱們知道5G實時決策不只須要簡單的數據採集和移動：大數據
- 它要求在邊緣將數據庫和流處理整合在一塊兒，以解決數據獲取、存儲、聚合、度量、檢測、決策等整個事件數據管理週期。
- 它須要將複雜的規則，算法和機器學習模型應用於大量的事件數據流，分析並檢測異常，而後作出決定並採起行動
- 10毫秒以內實時、持續、準確地完成全部這些工做
這正是VoltDB支持的功能。優化
當咱們在《福布斯》（Forbes）上閱讀此類文章時，咱們爲本身的構想和工做感到自豪，大量的電信領導者選擇了VoltDB，來爲邊緣5G提供強大的應用程序和服務支持。生命週期
若是您對VoltDB的工業物聯網大數據低延遲方案、全生命週期的實時數據平臺管理等感興趣，歡迎私信，進入到咱們的官方交流羣事件