Day4_LR+SVM

Day4_LR+SVM 一、LR模型 原理介紹 模型參數估計 多分類學習 二、SVM模型 原理介紹 三、代碼實現 一、LR模型 原理介紹 在介紹邏輯迴歸(Logistic Regression)前我們先來講一下邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別。 我們知道，線性迴歸是用一個線性模型去預測輸入變量與輸出變量之間的關係，它的輸出變量的取值是連續的，其公式如下： 而對於邏輯迴歸來說，它的輸出變量值是離散的，

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