[論文解讀]Mask R-CNN

【論文解讀】Facebook 何凱明 Mask R-CNN 目標實例分割 導讀：自從將卷積神經網絡引入了目標檢測領域後，從rcnn到fast-rcnn，然後到end-to-end的faster-rcnn,除了yolo一枝獨秀外，基本壟斷了整個目標檢測領域；而何凱明的resnet基本成了整個圖像分類算法的巔峯。這一次，他們強強聯手準備狙擊實例分割（instance segmentation）了。 什

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