hung-yi lee_p15_Why Deep（cont.）

時間 2021-03-13

標籤深度學習简体版

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文章目錄疑問-爲什麼要那麼多層模塊化在語音識別中的應用人類語言的架構語音識別step 1 疑問-爲什麼要那麼多層一層做的足夠多，就可以了如果參數總數一定，比較兩種神經網絡矮胖vs.高瘦結果顯示：即使參數更少，高瘦的網絡出錯率更低爲什麼呢？做DL其實就是在做模塊化例如，現在做這樣一個影響分析：長髮男，長髮女，短髮男，短髮女，需要四個分類模型但長髮男的數據過少，會造成訓練出的模

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