hung-yi lee_p11_Logistic Regression(cont.)

step1 Function Set 要找的是一個機率，對應不同的類別 如果用高斯分佈，該機率可以表示成sigma of z，其中z爲 因此函數集也就是許許多多含有不同w,b的函數 圖像化模型（圖中z的表示錯了） 邏輯迴歸與線性迴歸對比 step2 goodness of a function 假設有N筆數據組成的測試數據，每筆分屬於某個類別 並假設測試數據的結果是剛纔的概率生成函數產生的 注：這

>>阅读原文<<